基于回歸模型的風電海量數據補齊算法研究

　　中文摘要:在研究風電場或風電機組出力特性前，對數據的預處理很必要。數據可能出現的問題較多，集中的大量數據缺失是其中比較棘手的問題之一。針對這個問題，在分析風電場或風電機組之間時間和空間的分布特性的基礎上，建立對集中的大量數據缺失補齊的時空模型，并根據時間模型和空間模型的特點對建立的時空模型進行改善，提出了一種雙向變權重的時空模型。以均方根誤差為指標，評價雙向變權重的時空模型與單一時間、空間模型的補齊精度。通過算例驗證雙向變權重的時空模型優于單一模型，補齊精度有明顯的提高。
　　中文關鍵詞:數據預處理  回歸模型  風電功率時空特性  雙向變權重時空模型