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2023年10月16日-19日，2023北京國際風能大會暨展覽會（CWP2023）在北京如約召開。作為全球風電行業年度最大的盛會之一，這場由百余名演講嘉賓和數千名國內外參會代表共同參與的風能盛會，再次登陸北京，聚焦中國能源革命的未來。
本屆大會以“構筑全球穩定供應鏈 共建能源轉型新未來”為主題，將歷時四天，包括開幕式、主旨發言、高峰對話、創新劇場以及關于“全球風電產業布局及供應鏈安全”“雙碳時代下的風電技術發展前景”“國際風電市場發展動態及投資機會”“風電機組可靠性論壇”等不同主題的21個分論壇。能見App全程直播本次大會。
在18日上午召開的“可持續發展/ESG政策趨緊，風能企業如何應對？”主題研討會上，深圳市匯川技術股份有限公司首席可持續發展官韓國震發表了題為《數據治理助力ESG管理》的主旨演講。
以下為發言全文：
謝謝主持人，非常榮幸參加這個會，我們做一些有關于ESG治理的工作分享。ESG作為一個由資本市場首先提出的一個概念，量化、全面、連續是一貫的要求，這需要我們有大量數據作為支撐，所以這才是我選擇這個話題的，拿到今天這個場合分享的原因。
首先，我還是按例對我們公司做個簡單的介紹，匯川技術是目前國內最大的工業自動化零部件企業地，我們也是一家上市公司，去年營收230億元，從圖上看出過去20年公司歷史上，營收增長一直比較穩健。目前我們的主要業務覆蓋通用工業自動化，電梯核心零部件，新能源汽車的電驅、電機、電源產品，軌道交通的牽引系統以及工業機器人五個大的板塊。
在國際風能展做這個交流，我講講我們在風電行業的一些情況。我們目前是國內比較主要的一家風電系統的變槳偏航系統供應商，同時我們也為風電行業客戶提供儲能，聯合制氫解決方案，今天參展的絕大部分的主機廠都是我們的客戶，金風也是我們優質大客戶，我們也是金風綠色五星供應商，去年拿了一年，今年應該還能得到。在可持續發展和ESG方面，我們成立了董事會下設可持續發展委員會，我們提出自己的目標2850和3030，2850覆蓋我們自己的范圍一和范圍二，在2028年前實現達峰，2050年實現中和，3030把這個目標拓展到我們的價值鏈上，我們主要的供應商的溫室氣體排放強度在2030年前相較2021年下降30%。整個資本市場目前對我們的認可度還屬于尚可，最近在10月份，MSCI評級從三個B提升到A，預計今年CIC也會有比較大的變化。
言歸正傳，講講ESG治理，切合風電主題，我們作為風電零部件企業，面對ESG挑戰，我們自己強行湊了一個詞MACCS，首先是全人類期望，在這代表了相對廣泛的利益相關方對我們的要求，不管雙碳還是可持續發展都對企業提出前進方向，并且提出隱含要求，資本市場對于風險管控，對于企業的可持續發展，一直是要求非常高的。另外可持續發展我們作為企業本身對于這個概念的認知也不斷加深，我們現在已經意識到了它的價值，所以我們也主動的把ESG可持續發展理念融合到我們企業發展戰略里邊。并且在這我用黑字特意強調了，就是我們的客戶，我們也受到我們客戶來自整個生態鏈的價值取向要求，而且我們在過去幾年也非常明確感覺到這種要求在逐漸變高，我們從精分對我們審核要求，已經非常清楚了，他們要求我們供應商2025年前100%供應給金風產品，全部進行生產，2023年是50%，到明年他們會提更高的要求。
ESG作為一個非常宏大的領域、一種理念，它對數據的需求其實是非常龐大的，我在這只是把涉及到ESG的一些典型議題做了一些呈現，議題數量遠不止此。每個議題都需要有具體的指標，分解具體指標進行評價，從評級角度看，我們現在用的最多的MACCS評級有將近1000個數據點，我們自己經過統計分析，大概現在識別出800多個跟我們比較強相關的，扣除非結構化的，也還有500多個數據點，這就是我們管理的方向，從這個圖上可以看出，我們國內評級發展稍微差一些，它的指標還沒有那么豐富。
實際上在我們進行ESG管理的時候，我們發現ESG數據供給，我們又面對了6個大的難點，第一個就是徹底沒有數據，沒有數據說明這個工作其實是沒有進行管理的，沒有這個指標。我相信各位在座的企業可能也會有一樣的問題。第二個是數據定義和利益相關方的期望不一致，剛才也講到了這個問題，到底應該是百萬營收的溫室氣體排放強度還是每名員工的溫室氣體排放強度，你自己用每名員工的溫室氣體排放強度，資本看不懂，他沒有辦法比較，這也是實際發生過的，比如說循環材料，我們比到循環包裝，我們今年循環使用了多少件包裝，而資本市場習慣的標準是什么？你到底循環使用了多少噸包裝，它是一個重量單位，這就是這么小的一個東西，當我們需要改動起來的時候，你發現它非常痛苦，它牽扯到數據最源頭，不牽一發而動全身。
第三個就是手動數據導致工作量大，可信度低，甚至會導致我們鑒證的費用也會變高，大量手工數據不停合并、調整，這些工作一定犯錯誤，一定有錯的地方，它就會影響我們的報告可信度，影響我們和相關方溝通的效果，也會影響我們各個業務部門和我們ESG管理部門之間的合作關系，我們不停地爭論，你做這個東西做錯了，我們覺得人家做得不好，人家說你看我手里有這么多事情，你要做大量表格，讓我怎么平衡。第四個就是數據在內部傳遞過程中，有一部分屬性滅失，沒有了。有一個非常典型的例子，當我們統計培訓時長的時候，我們從我們專門負責培訓的地方拿到我們數據，下一步要對這個數據進行細分，按照年齡、性別分的時候，我們說對不起，我們這只有名單，我們不掌握性別年齡的屬性，我們怎么做？我們要投入專門人力，對著我們的員工的名單，一個一個把這個屬性添加上去，偏偏匯川又是特別愛學習的組織，人均培訓時長達到23個小時，這個數意味著我們接近2萬名員工的培訓數據重新整理一遍，這種工作量沒有辦法接受。此外還有多來源數據的問題，有一些業務由于業務本身特性的問題，天然的分布在不同的業務組織，不同的流程里邊，當我們作為一個整體，要對外發布我們的這些相關數據的時候，我們必須把這些多來源數據整合起來，整合的時候發現標準是不一樣的，我們上海的子公司用的一套標準，一套定義，蘇州用的另外一套，看起來差不多，你沒法直接做加合。最后一個也是之前大家反復提到透明度的問題，我剛才特意注意任總PPT寫到，我們溝通過程中間沒有把我們這些數據的定義范圍非常詳細地披露出來，一定程度上也給利益相關方造成了一些困擾，到底說的是什么東西。你說你是綠色產品，請你清晰的定義出來，這個我們還是非常歡迎的。
為了解決這個問題，從今年的上半年，6月份的時候我們專門成立了項目組，嘗試利用3年的時間，把我們的ESG數據治理流程治理工作做完，經過我們內部討論大致分了四個步驟，第一個就是收集，把各個利益相關方的數據需求收起來，利益相關方既包含外部也包含內部，第二是排序，我們需要根據他的重要性排序。為什么這么排？是因為這是一個平衡的藝術，我們做ESG管理，我認為這一點更加的，傾向更明顯，我們在做平衡，總有一些東西要前期舍棄掉。第三步是討論，說好聽是討論，說難聽是PK，到底建成什么樣，什么時候交付，最后就是交給建設方做數據建設，最后建設部門對于我們專門可持續發展管理部門來說是一個黑盒，不知道他怎么干的，我也不是很在乎。
在ESG數據收集方面，我們目前是把它分為五類，客戶要求、投資者、評級、披露標準、法規，在這我們沒有寫內部的，為什么，因為我們經過整理以后，我們內部管理訴求其實都已經在外部的利益相關方的訴求里邊得到了覆蓋。目前我們主要是通過審核，像金風的需求就是通過審核傳遞，審核中間對我們有那些要求，投資者通過問卷和訪談，評級比較清楚，我們對評級已經研究的非常細致了，剩下法規和披露標準有一些最新的，我們目前還沒有把它列進來，后續再做這個更新，因為現在沒有足夠的資源做這個研究。
當我們做完收集以后，我們手里握有一張非常龐大的表格，我們把里邊一些重要一體列出來，我們剛才提到大概800多個數據需求，到底我們先要什么，哪些東西我在談判中間可以稍微的戰略性后撤一下，哪些戰略性舍棄。排序依據非常清楚，就是依據我們公司最新的實施性一體，依據我們實施性議題舉證做劃分，劃為三類，給各個部門做的，可以遲一點，但是必須做。低的是談判籌碼，這個做得好，低的可以不做了，出于小小的談判伎倆，議題的數據判斷是沒有發給他們的。第三步也是最艱難的一步，我們公司有七大主要數據域和每個主數據域的數據變革小組談判，一個一個談的，把每個數據定義，到底什么叫弱勢群體，到底這個數據從哪來，前級數據是什么，這些數據到底覆蓋多大的范圍，只覆蓋我們的主要經營機構，還是要覆蓋我們所有的機構，只覆蓋我們所定義的重要供應商，還是要把我們的所有供應商覆蓋進去，這些東西搞清楚，包括更新頻率也要給這些部門說清楚。最后一個最重要的東西就是我們要獲得交付時限，需要相關業務部門給我們一個時限，到底什么時候做完，我們是不是滿意，最終我們經過多輪拉距PK，既是合作也是互相battle，我們基本上達成一致，至少大部分數據需求達成一致。
這個就是我們這張表格里的最終反饋數據若干項，僅僅在人力資源HR版塊數據域，我們就一共有175項數據建設需求，這是前29，PPT放不了那么多，每一個數據定義都把它用我們的程序員能理解的語言寫在這里，正常來說是能夠得到執行的。
還有一個稍微想提及的一點，也是我們工作中間發現的東西。我們有一列IT化，這些數據是不是我們要通過某個系統反映，劉總也好，任總也好，講到了都有一些能碳管理系統，綜合能源管理平臺，有具體的顯示。我們作為ESG管理部門，我們對IT化要求沒有那么強烈，我們更多數據是分析數據，這個A和B是可以通過數據篩選得出來，我們基本要總數加和除求平均，這個工作量不大，相反如果硬生生做成IT化，反而會對我們整個系統的靈活性以及我們項目的交付時間、交付成本造成影響，我們最終發現整個人力資源板塊只有個別的數據是需要IT化呈現，其他的數據只需要把我們的原數據定義好導出篩選加和求平均，這些數據就出來了。
這再分享一下我們之所以能做這個工作，不到半年的時間，把這個工作做得七七八八，基礎在哪里，我們自己在這體會也是很深，像ESG管理一樣，ESG管理水平其實是非常依賴于公司本身的管理水平的，不是一個漂在天上的頂層建筑，一定有非常堅實的基礎打底的，EHS也好，人力資源也好，ESG的數據治理同樣是基于整個公司的數字化轉型進程，如果這家公司本身是沒有數字化建設的這個意識，他如果還是停留在IT化層次，還是存在大量的數據煙囪，那么想要實現一個有效的ESG管理，ESG的數字化管理是非常困難的。
今天因為還有在座的很多專家，我也把我的一些問題困惑帶到現場分享一下，希望能得到一些指導。第一個就是我們到底怎么保證這些高實質性的議題所需數據的完整性。剛才我的講解里邊能看出來我們對這些數據的需求是采用逆向窮舉法，窮舉是評級機構，投資人替我們做的，我們要問一句，他們真的說全了嗎？有沒有什么非常重要的東西他們都沒有識別到，但是實際對我們管理有很高價值的東西，因為用窮舉，邏輯是不自恰的，是不是閉合，這點是我們也沒有清晰答案的。第二個，ESG管理本身是動態過程，我們實質性議題每年都有調整，數據治理追求一定穩定性的，可以去做刪，可以去做增，但是不宜過多做改這個動作。我們做ESG數據建設，到底怎么去實現這個數據實效性和穩定性之間的平衡，我們認為這個也是很重要的一件事情。如果我們現在沒有一個答案，希望這個會后大家能跟我一起交流交流，討論一下。
我先分享到這，謝謝大家。
（根據演講速記整理，未經演講人審核）
