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在風電行業，我們常常能看見TBA（時間可利用率）的身影。
招投標合同中，TBA是風電機組出質保的必要條件之一，不管是國內還是國外，在合同中對單機TBA和風電場TBA都提出明確的考核要求；行業對標中，中電聯通過TBA指標對年度區域最優主機廠進行評選；生產運行管理中，TBA是評價風電場運行好壞以及考核的關鍵指標。
因為數據統計方便、計算方式明確，使得TBA的應用場景較為廣泛，行業認可度較高。那么用了這么多年的TBA，對于它我們真的了解嗎？
雙重視角看TBA
TBA（Time based Availability），全稱為時間可利用率，俗稱可利用率，也稱可用系數,是考核設備運行可靠性常用的一項指標，從時間維度衡量設備在某一統計周期內的利用情況。一般包含機組和風電場兩個維度，即風電機組可利用率和風電場可利用率。
在國家能源局發布的《發電設備可靠性評價規程第6部分：風力發電機組》和《風電場運行指標與評價導則》，以及中電聯發布的《風電場生產運行統計指標體系》中，都賦予了TBA明確且相同的定義。用公式表示為：
公式中不包含以下情況引起的停機時間：
（1）電網故障（電網參數在風電機組技術規范范圍之外）。
（2）氣象條件（包括環境溫度、覆冰等）超出機組的設計運行條件，而使設備進入保護停機的時間。
（3）不可抗力導致的停機。
（4）“可用”的定義：設備處于能夠執行預定功能的狀態，而不論其是否在運行，也不論其能夠提供多少出力。
公式中有兩個變量，一個是計劃停運時間，一個是非計劃停運時間。計劃停運時間反映了生產管理工作的計劃和組織能力，非計劃停運時間表示設備發生故障的時間，受設備本身的可靠性、維修水平和備件等資源的管理能力等多個因素影響。
可見，TBA既是設備可靠性指標，還是風電場生產管理指標，是設備可靠性、維修能力和生產管理計劃組織能力的綜合反映。
可以看到的是，隨著機組質量和可靠性大幅提升，目前國內外大部分風電場的TBA都達到了97%以上，很多甚至超過99%。這讓人不禁疑惑，處于高位且近乎一致的TBA，還能表征風電場生產運行管理水平嗎？
TBA還能表征風電場生產管理水平嗎
帶著這個疑問，我們選取了國內不同資源、不同機型、不同運行年限的200余座風電場，根據風電場運行數據得出不同運行年限下的TBA平均值和故障頻次平均值，作圖如下：
本次對標，TBA計算方法依據國家能源局和中電聯發布的指標體系。
本次對標對“故障”的定義有嚴格的標準：
（1）一次停機超過15分鐘的故障；
（2）遠程復位次數超過三次的故障；
（3）單臺機組在運行，但累計通訊中斷時間超過1小時。
從圖中可以看到，不同年限的風電場TBA平均值均保持在98%上下，說明機組的可靠性、風電場整體生產運行水平普遍較高。
然而，對應的故障頻次表現得卻不像TBA那么穩定，從第6年開始逐年增加，這說明某些風電場設備可靠性和生產運行管理的效果并不理想，而近似一致的可利用率沒有表現出這一實際情況，TBA在生產管理上的作用似乎完全失效了。
單一風電場更為明顯，如下圖所示：可利用率指標高位穩定，但機組故障頻發，故障檢修和計劃性出工應接不暇。
某風電場可利用率和運行情況
綜上分析，僅看TBA會模糊真實的生產運行管理水平。目前全國大部分風電場的TBA都保持在97%以上，單個風電場每年的TBA基本在0.5%上下浮動，實際上對于現場運維人員來說很難感知到要做什么才能提高小范圍波動的TBA，此時生產管理再看TBA其實效用甚微，還會導致生產管理計劃錯配，影響一系列運營動作的執行。
上圖中數據還顯示，同樣的風電場TBA指標很高很穩定，故障頻次卻相差甚遠。這給我們一個啟示：生產管理中關注TBA的同時還要關注故障頻次。
一方面，通過故障頻次能直觀地看到機組之間、風電場之間的設備可靠性差異，故障頻次高，說明其設備可靠性差或者存在反復維修的情況，反之亦然；另一方面，故障頻次代表了運檢人員的出工次數、車輛出勤和備品備件消耗情況，而這些與風電場生產管理的成本息息相關。尤其是在做區域檢修的人數配置計劃時，一個區域應該配置多少運檢人員，都要基于故障頻次計算得出。
因此，在生產管理期，通過故障頻次能夠掌握機組的健康度、運行穩定性以及處理故障所花費的資源成本，這對下一步的生產計劃和生產、采購、財務等人員的日常工作具有重要的指導意義。
TBA指標未來可能的變化
行業里有各種各樣的指標標準，但能把資產管理好的指標首先要有益于管理、易執行、數據容易獲取。行業通常所說的故障一次性修復率、定檢機組過240率都與頻次有關，且已被廣泛應用在生產管理中。當然，TBA作為生產運行指標之一仍然發揮著重要作用。這里強調的是，在進行生產管理時要綜合分析各項指標的優劣勢和運用指標時的邊界條件，從而正確地使用指標，根據不同指標多維度地評估生產管理水平或為一個更好的選擇。
另外，值得一提的是，TBA是單一時間維度評估設備可靠性和生產運行水平的指標，并未考慮到不同項目間資源稟賦不同帶來的發電水平差異，TBA高并不代表對風的利用效果就好，比如大風期停機1天可能要比小風期停機10天損失的發電量多得多，而發電量和生產管理收入直接相關。于是行業提出了基于發電量的能量可利用率（PBA，production-based availability），更加準確地衡量機組性能以及測算風電場的經濟性。
而隨著新能源加入電力市場化交易，電價變成了波動因子，發電收入受到發電量和電價共同影響，又有行業人士提出資產管理的核心指標也應該從時間可利用率轉變為收入可利用率（RBA，revenue-based availability）。
任何事物都在變化中追求動態平衡，TBA指標也在隨著行業發展和市場變化而變化，需要辯證看待。而不論是第二期中介紹的MTBF（解碼可靠性指標②故障頻次與MTBF，既生瑜何生亮？），還是第一期中描述的故障頻次（解碼可靠性指標|第一期：異常的故障頻次），或是發電量、MTTR（平均修復時間）等，都需要我們先理解這些指標，只有準確地理解了各個指標的真實含義和發揮的作用，才能更好地指導風電機組前期的可靠性設計、研發和后期的生產管理，對標也才是有意義的，才能進一步推動行業高質量發展。
