“海上風電+大數據”前景可期

　　目前，經濟性仍然是高懸于海上風電發展之上的達摩克利斯之劍。盡管如此，近年來，全球各大風企和能源公司在相關海上風電項目競標中均給出了可提供的最低電價。
　　
　　在去年4月英國公布的第二輪新型可再生能源項目差價合約競價結果中，其海上風電競價已經達到57.50英鎊/兆瓦時（折合人民幣約0.50元/千瓦時）。全球風能理事會（GWEC）最近公布的報告顯示，2017年德國招標中出現了全球首個“無需補貼”的海上風電項目，該項目的裝機容量達到了1吉瓦，項目電價不高于電力市場的批發價格。
　　
　　我國作為全球海上風電第三大市場，發展海上風電的重要性無論是從各級發展規劃和發展戰略中，還是在能源生產和消費革命發展戰略中都有所體現。
　　
　　在各個層面的合力推動下，丹麥風能研究和咨詢機構MAKE早前發布的相關數據報告顯示，2017年全球海上裝機440萬千瓦，相較于2016年的220萬千瓦翻了一番，新增裝機主要集中在歐洲和我國。其中，我國的海上新增裝機從2016年的60.7萬千瓦增長到117.7萬千瓦。
　　
　　根據我國風電發展“十三五”規劃，到2020年底我國海上風電并網裝機容量達到5吉瓦以上，開工容量超過10吉瓦。
　　
　　發展前景雖然值得期待，但目前產業發展仍面臨不少屏障。
　　
　　總體來說，大致可以分為以下幾個方面。首先，我國海上風能資源有兩大特點。
　　
　　第一，在長江以南區域開發海上風電項目，首先要考慮臺風風險。由于臺灣海峽的狹管效應，福建、臺灣海峽區域的年平均風速可達9~11米/秒，最大風速可以達到70米/秒，風能資源十分豐富，但卻是臺風高發區域。第二，海床地形復雜，施工受外部氣侯變化影響大，對基礎的要求非常嚴格。正因上述客觀條件限制，我國海上風電常受到惡劣的自然環境、復雜的地理位置和困難的交通運輸等方面的影響，運行和維護成本過高。
　　
　　業內人士告訴記者，目前由于海上風電場運行和維護成本不斷加大，其運行和維護成本高于陸地風電場。
　　
　　因此,在穩妥推進產業發展的過程中，科技創新成為關鍵，預測性維護對海上風電發展就顯得尤其重要。而這就有賴于大數據技術的應用。
　　
　　國內風企也在該領域拿出了不同的解決方案。以上海電氣為例，該公司早前就打造了風電全生命周期智能化運維平臺系統，涵蓋了人工智能、大數據和云計算三個平臺。據悉，風云系統已接入超過20個風電場，積累了豐富的工程服務經驗。明陽智慧能源運用大數據中心，建設起了高效的海上運維體系，利用數據來管控風機狀態，使機組的可用率和發電量得到保障，大數據平臺建設的機組健康檔案也能及時對風機的運行情況進行更新和改善。
　　
　　此外，記者了解到，去年11月底，我國首個省級海上風電大數據平臺———廣東省海上風電大數據中心正式啟動建設。
　　
　　據悉，該平臺將為廣東省海上風電開發建設運營提供有力的數據支撐，為安全生產等行業監管提供有信服力、有價值的決策依據，對降低項目建設運維風險、提升海上風電全產業鏈發展水平、加快地方經濟可持續健康發展起到重要的促進作用。
　　
　　業內人士認為，隨著我國海上風電目前進入快速開發期，風電后市場紅利正在開始逐步釋放。然而，海上風電必須以高可靠性、高技術成熟度來考量，杜絕設備質量問題發生，尤其是大部件的質量問題，貿然激進只會對制造企業帶來毀滅性打擊。把基礎工作做扎實，充分借助大數據優勢與產業進行深入融合，這樣才能夠更加穩妥推進產業發展。