新技術助推風機大發展

　　未來風能的發電比例將進一步提升，但是同時，如何克服風力發電中風能的不穩定性、加大風機在不同地形環境的應用，這將決定風電能否實現進一步大發展。近日，美國科學家對風機的進一步利用和優化有了新研究。
　　風力大小有望得到預測
　　風能的不確定性使其在保持發電量和負荷量的平衡上存在一定的問題，美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室與AWS Truepower公司的研究有望解決這一問題，目前他們正計劃開發一個軟件，使工作人員能掌握風力強度并對風力進行預測，以有效做出下一步行動。
　　事實上，在天氣惡劣的情況下，人們需要對風力做出準確預測，因為風速可能在短期內陡增或陡降，這將直接影響發電量。勞倫斯利弗莫爾國家實驗室研究院坎德里拉·卡瑪斯表示：“我們正在預測任意時段的風能大小。我們的目標就是讓控制室的工作人員能預測到風力驟變的時間，以及對風電場的影響。”
　　該項目被稱作WindSENSE，是由美國能源部能效與可再生能源辦公室資助?？驳吕锢?middot;卡瑪斯利用位于加州及俄勒岡州兩個風電場的數據來研究。其中一個風電場目前發電量為700兆瓦，即將提高到3000兆瓦，另一個風電場目前發電量為3000兆瓦。“我們對風力驟變的天氣情況進行了分析，這些數據能減少工作人員的信息收集工作。未來風電并網比例將上升，我們有必要更好掌握風速。做好風力預測特別關鍵，因為風能大小直接導致發電量變動。”坎德里拉·卡瑪斯表示。
　　AWS Truepower公司負責人約翰·扎克表示：“對風機周邊風力大小的觀測是WindSENSE項目的一部分，通過整合運算和監測能有效給出預測風力大小的最佳地點。新開發的軟件工具能為工作人員及時提供信息。”
　　據悉，在特定地點觀測風力變速的意義很大，因為這能及時作用于風力發電。WindSENSE項目主要是確定風電場的選址，同時選定更為合適的感應器，能在更短時間內有效預測風力。該研究團隊利用了靈敏度分析方式對風電場選址和風力變速進行分析。約翰·扎克說：“我們希望通過分析歷史數據以及最新數據來解決風力發電的障礙，這樣我們能提高操作室工作人員作業的準確性。我們能更好了解風力發電的特性。”